코세라(Coursera) IBM Data Science Professional Certificate 과정

지난 온라인 강의 MOOC 사이트들 소개 및 MOOC 장학금 후기에 이어, 오늘은 코세라(Coursera) IBM Data Science Certificate 과정을 소개하려고 한다.

 

MOOC에는 여러가지 수료증(Certificate) 코스들이 있는데, 수강을 완료하고 시험에 통과하면 등록자 이름으로 된 수료증을 발급해준다. 단, 해당 수료증 코스는 유료이며 모든 과목들을 100% 수강해야 하고 직접 수행한 과제를 제출하고 시험도 일정 점수 이상으로 통과해야 발급된다. 수료증 코스의 가격은 코스 당 30달러에서 많게는 160달러 이상이 든다. 수료증 코스와 비수료증 코스에 대한 자세한 정보는 위의 링크 (MOOC edX, Coursera 수료증 및 장학금 성공 후기)에 자세히 나와있다. 

 

그 중 요즘 가장 핫한 강의는 데이터 사이언스, 데이터 분석에 관한 강의들이다. 데이터 사이언스의 인기를 입증하듯이 각 MOOC에서는 여러가지 코스들을 제공하고 있는데, MIT나 조지아텍같은 유명한 대학들이 제공하는 강연부터 IBM, Google, Nexus 등 유명 기업들이 제공하는 코스까지 다양하다. 

 

코세라에서 제공하는 Data Science Certificate 코스만 455개가 검색된다.

 

선택지가 너무 많기 때문에, 필자는 아래 몇가지 기준에 따라서 코스를 선정했다.

 

- 리뷰수가 많고 별점이 높은 코스일 것

- 이론보다는 실무적인 정보가 많은 코스일 것

- 데이터 사이언스 입문자가 쉽게 따라갈 수 있는 코스일 것

- 데이터 사이언스의 여러 분과 중에서도 데이터 분석(Data Analysis)을 많이 다루는 코스일 것

- 파이썬(Python)을 주로 쓰는 코스일 것

- 과제 등 직접 실행하고 응용해볼 수 있는 기회가 많은 코스일 것

 

이런 기준을 가지고 여러 코스들을 비교해보니 IBM에서 제공하는 Data Science Professional Certificate이 가장 적합했다. 

 

IBM Data Science

코세라 IBM Data Science Professional Certificate

 

 

 

필자는 해당 코스를 2023년 1월부터 시작했는데, 당시에는 총 10개의 코스가 포함되어 있었다. 2023년 7월 기준, 현재에는 강의 수가 9개로 줄어들었고, 각 강의마다 콘텐츠가 조금씩 업데이트 되었다.

 

IBM Data Science Professional Certificate 코스는 다음과 같은 특징을 갖고 있다.

 

1. 데이터 사이언스 입문자 수준 강의

본 강의는 데이터 사이언스에 대한 기초지식이 전혀 없는 입문자도 수강을 할 수 있는 수준이다. 다만 뒤로 갈수록 강의 수준이 높아지고 과제의 난이도가 올라가기 때문에 대충 들으면서 강의를 따라가기에는 무리가 있다. 초반부터 잘 집중하여 노트테이킹, 실습 등을 꼼꼼하게 했다면 기초 지식이 없어도 수료증 취득에 성공할 수 있다.

 

 

2. 전체 코스는 총 9개로 다음과 같은 강의를 제공

- What is Data Science? (총 7시간)

- Tools for Data Science (총 17시간)

- Data Science Methodology (총 8시간)

- Python for Data Science, AI & Development (총 23시간)

- Databases and SQL for Data Science with Python (총 39시간)

- Data Analysis with Python (총 14시간)

- Data Visualization with Python (총 16시간)

- Machine Learning with Python (총 12시간)

- Applied Data Science Capstone (총 17시간)

 

 

3. 전체 코스를 모두 마치는 데, 평균 일주일에 10시간씩 5개월 소요 (총 153시간)

전체 코스에 소요되는 시간은 총 153시간이다. 따라서 평균적으로 일주일에 10시간씩 공부한다고 계산하면 5개월이 소요된다. 일주일에 10시간씩 공부하려면, 주말 제외하고 평일에 2시간씩 하거나, 평일 1시간+주말 5시간을 들여야 하기 때문에 생각보다 시간이 많이 걸린다. 대학의 학기당 한과목 총 수업시간이 50~60시간이니, 약 3개의 대학과목을 수강하는 셈이니 짧은 분량은 아니다.

 

 

4. 영어와 한국어 자막 제공

영어로 강의를 듣기에 부담스러울 경우, 한국어 자막을 이용할 수 있다. 데이터 사이언스 공부를 하면서 영어듣기 공부까지 되니 일석이조(?)이기도 하다.

 

 

5. 총 9개의 코스를 통과해야 최종 IBM Data Science Professional Certificate이 발급

위에서 제시된 9개의 코스들을 통과할 때 마다 각각의 수료증이 발급된다. 예를 들면, Data Analysis with Python 강의를 끝냈다면, 그 강의에 대한 수료증을 발급 받을 수 있다. 그러나 최종 IBM Data Science Specialization 수료증을 발급 받기 위해서는 9개의 강의를 모두 통과해야한다. 만약 9개의 모든 코스를 통과하지 못했거나 혹은 9개 코스를 모두 듣는 것이 불필요하다면 각각의 코스만 들어도 수료증이 별도로 발급되니 걱정하지 않아도 된다.

 

 

6. 유료 코스일 경우에만 수료증 발급 가능

이는 앞선 포스트에서도 설명한 내용인데, 수료증을 발급받기 위해서는 유료로 강의 구매를 해야 한다. 필자의 경우, 코세라에서 제공하는 장학금을 받았기 때문에 아래와 같이 0원에 9개의 모든 강의를 구매했다. 강의가 9개나 되기 때문에 실제로 구매하려면 총 60만원 이상이 든다. 특히 뒤로 갈수록 과제 난이도가 상승하기 때문에 강의 수강 기간이 길어질수록 추가비용(월 5만원)이 증가하게 된다. 그렇기 때문에 가능하면 장학금 제도를 잘 활용하고, 구매 기간(6개월) 내에 강의를 끝마치는 것이 좋다. 

 

 

 

오늘은 코세라 IBM Data Science Professional Certificate 코스에 대해서 알아보았다.

다음번에는 IBM Data Science Professional Certificate 코스 수료증 취득 성공 후기를 작성해보려고 한다.

 

 

MOOC 온라인 강의 사이트 비교 (⬇︎클릭)

MOOC 코세라 수료증 과정 소개 및 장학금 후기 (⬇︎클릭)

MOOC 코세라 IBM Data Science 수료증 과정 소개 (⬇︎클릭)

MOOC 코세라 IBM Data Science 수료증 취득 성공 후기 (⬇︎클릭)

 

MOOC 온라인 강의사이트 비교 (edX, Coursera, Khan Academy)

MOOC edX, Coursera 수료증 및 장학금 성공 후기

코세라(Coursera) IBM Data Science Professional Certificate 과정

코세라 (Coursera) IBM 데이터사이언스 수료증 취득 후기